A/B тесты и визуализация данных: как это влияет на успех продукта?

A/B тесты и визуализация данных:

как это влияет на успех продукта?

Бесплатный практикум

ВРЕМЯ

19:30 - 21:00 Киев

10 сентября

ДАТА

дискуссия, ZOOM

ФОРМАТ

О чем будем говорить?

1

Как подходить к работе с данными: от сбора и очистки до анализа и визуализации?
2

Зачем нужны А/В тесты и как формулировать цели и задачи эксперимента?
3

Как определить успешность A/B эксперимента и что влияет на его продолжительность?
4

Как эффективно визуализировать данные? Что такое поисковая и пояснительная визуализация?
5

Как создавать аналитические отчеты и представлять результаты менеджменту?
6

Где повышать уровень знаний в области аналитики данных?

Спикеры

Анастасия Чаусова

Senior Digital Analyst
Adevinta (Spain)
Дмитрий Кан

Head of Search
AlphaSense Inc (Finland/USA)
Михаил Трубский

Advanced Anaytics & Data Science
Northeastern University (USA)